Tijdens Tableau Conference’ish heeft Dr. Neil deGrasse Tyson meer verteld over data. Sterker nog, in zijn “An Astrophysicist confronts data” dook hij op zijn eigen popcultuur-achtige manier in de waarde van data. Dit is wat deze ruimtesuperheld ons allemaal heeft geleerd.
Data is belangrijk. Als je data scientist bent, dan weet je dat, maar soms realiseert niet iedereen zich dat even goed. Dr. deGrasse Tyson heeft ons tijdens Tableau Conference’ish laten zien hoe je simpel en doeltreffend kunt laten zien hoe groot de waarde van data is. Hij gaf het voorbeeld van de Gaia Space Observatory. Die maakt een foto van de lucht, gaat terug naar die locatie en maakt dan weer een foto. Zo zien we of een ster rechts of links is bewogen. Hoe minder beweging je ziet, hoe groter de kans dat de ster enorm ver weg is.
GAIA Space Observatory
Neil: “Je moet weten waar dingen zijn en wat de afstand is om te weten waar je bent.” Neil was erg te spreken over het feit dat Europa mede door die GAIA Space Observatory een steeds grotere speler in de ruimtemarkt wordt. Het wordt echter nog beter. In een paar jaar komt er heel veel data online. Het komt van de LSST: Large Synoptic Survey Telescope ofwel Legacy Survey of Space & Time. De telescoop heet nu trouwens de Vera Rubin-telescoop, omdat deze dark matter-heldin veel heeft betekend voor de wetenschap.
Het is een enorme telescoop van 8,4 meter en hij kan 20 miljard galaxies en 17 miljard sterren waarnemen. En, handig: hij kan ook 90 procent van de asteroides zien van 140 meter en groter. De hoeveelheden data die deze telescoop kan voortbrengen zijn eigenlijk niet voor te stellen. Het is 30 terabyte data per nacht, 15 seconde exposure elke 20 seconde voor tien jaar lang. Elke drie dagen wordt de helft van de hemel vastgelegd. In totaal legt hij 500 petabytes aan data vast. Peta is: 1.000.000.000.000.000. Deze schrijfster heeft al moeite met alles boven een miljoen uit te schrijven, dus dit is al helemaal onvoorstelbaar.
Data van de telescoop
Klinkt fantastisch, maar dit zogeheten time sampling van data brengt risico’s met zich mee. Neil: “Je neemt een afbeelding en de volgende is niet direct erna, er zit een beetje tijd tussen. Wij kijken films op 30 frames per seconde, maar de data uit de telescoop is 1 frame per 3 dagen. Het kan geen goede weergave zijn van de realiteit.” Ken je dat, dat in een film de wielen van een rijdende auto de tegengestelde richting op lijken te gaan? Dat krijg je als je onvoldoende data hebt en deze als het ware op andere data wordt gelegd. Het onderstaande filmpje laat dat goed zien met de wieken van een helikopter.
Kortom, je hebt meer data nodig voor het complete plaatje. Neil is heel blij met zijn film van het universum, maar hij is zich ervan bewust dat je makkelijk iets kunt missen en zelfs kunt worden misleid. Precies zoals bij die wieken van de heli.
Er komt een asteroïde op ons af!
Tot slot stond Neil kort stil bij de asteroïde Asteroid2018-VP1 die naar aarde komt. Hij is slechts 2 meter groot en betekent volgens Neil niet het einde van de mensheid. Wel moet hij erg lachen om hoe de media ermee omspringt. CCN schrijft daarover “Oh top, NASA zegt ook nog even dat er een asteroïde naar ons toekomt vlak voor verkiezingsdag” en Business Insider: “Een koelkast-grote asteroïde komt een dag voor de verkiezing naar aarde”. Space.com schreef: “Nee, er komt geen asteroide tegen de aarde aan op de dag voor verkiezingsdag”. Neil is het er allemaal niet zo mee eens: “Hij breekt waarschijnlijk in stukken: verbrandt grotendeels en er komen misschien een paar stukjes op aarde terecht.“
--- Sidenote: Wil je ons vaker zien als je googelt? ---
Voeg TechGirl toe als jouw voorkeursbron en kom ons meer tegen in Google zoekresultaten!
Wil je jezelf gek maken, kijk dan eens bij NEO, een site die bijhoudt wat er allemaal dicht langs de aarde scheert of simpelweg regelrecht op ons afkomt. Niet schrikken, want de lijst is vrij lang. Deze data bestaat al jaren en nog steeds zijn we hier op aarde veilig, dus ook hier laat de wetenschapper zien dat data veel macht betekent. Tegelijkertijd laat hij zien dat veel data alleen niet alles betekent: je moet er met het oog van een expert naar kijken om te weten wat je ermee moet doen en wat de betekenis is. Zelf omschrijft hij het heel mooi: data > feiten > informatie > kennis > begrip > wijsheid. Wij voelen ons in ieder geval alvast een stukje wijzer na de interessante talk van dr. Neil deGrasse Tyson.
