AI-video’s zijn steeds lastiger van echte beelden te onderscheiden. TikTok komt daarom met nieuwe maatregelen om gebruikers te helpen AI-gegenereerde content te herkennen. Het platform gaat AI-spam strenger aanpakken, werkt aan betere detectiesystemen en geeft meer uitleg over hoe je AI-content herkent. Ook wil TikTok duidelijker laten zien wanneer een video met kunstmatige intelligentie is gemaakt of bewerkt.
De nieuwe aanpak draait om drie dingen: AI-geletterdheid, het bestrijden van massaal geproduceerde AI-spam en meer transparantie over de herkomst van content. Daarmee probeert TikTok een probleem aan te pakken dat op steeds meer sociale media speelt. AI maakt het makkelijker om creatieve video’s te maken, maar ook om razendsnel grote hoeveelheden misleidende of simpelweg waardeloze content te produceren.
TikTok wil gebruikers leren AI-content te herkennen
Een van de belangrijkste nieuwe maatregelen is een educatieve hub in de TikTok-app. Gebruikers die zoeken naar termen die met AI te maken hebben, krijgen daar straks praktische informatie over het herkennen van AI-gegenereerde content.
TikTok ontwikkelde hiervoor samen met mediawijsheidsorganisatie NAMLE en AI-expert Henry Ajder een nieuwe gids. Die moet gebruikers helpen om AI-tools verantwoord te gebruiken en kritischer te kijken naar beelden, video’s en informatie die mogelijk met kunstmatige intelligentie zijn gemaakt. Dat wordt steeds belangrijker. Een AI-video herken je lang niet altijd meer aan vreemde handen, onnatuurlijke gezichten of een robotachtige stem. Nieuwe AI-modellen kunnen beelden produceren die op het eerste gezicht verrassend echt lijken.
Een label kan daarbij helpen, maar TikTok lijkt te erkennen dat een klein tekstje onder een video niet genoeg is. Gebruikers moeten ook begrijpen wat zo’n AI-label betekent en waarom het slim is om bij bepaalde content extra kritisch te zijn.
Wat is AI-spam op TikTok?
Naast educatie wil TikTok harder optreden tegen AI-spam. Dat is content die op grote schaal met AI wordt geproduceerd en geplaatst, vaak zonder veel originele inbreng. Denk aan accounts die dagelijks tientallen bijna identieke video’s uploaden, voorzien van een AI-stem, gerecyclede beelden en teksten die automatisch zijn gegenereerd. Zulke content wordt ook wel AI slop genoemd.
Niet iedere AI-video is automatisch spam. Een creator die AI gebruikt voor een origineel verhaal, een animatie of een creatief experiment valt niet in dezelfde categorie als een account dat automatisch honderden video’s produceert om zoveel mogelijk bereik te verzamelen. Het probleem ontstaat vooral wanneer massaal geproduceerde AI-content de zichtbaarheid van originele creators verdringt. Een mens kan nu eenmaal moeilijk concurreren met een systeem dat dag en nacht automatisch video’s genereert en publiceert.
Vooral AI-content over politiek, geld en gezondheid krijgt extra aandacht
TikTok gaat in de komende weken verbeterde detectiesystemen testen voor accounts die zich richten op het massaal publiceren van AI-gegenereerde spam. Daarbij kijkt het platform extra naar onderwerpen waarbij misleidende informatie grotere gevolgen kan hebben. TikTok noemt politiek en actualiteit, financieel advies en medische content als voorbeelden. Dat betekent niet dat alle AI-content over deze onderwerpen automatisch wordt verwijderd. De nieuwe systemen zijn vooral bedoeld om accounts te herkennen die op grote schaal spam produceren.
--- Sidenote: Wil je ons vaker zien als je googelt? ---
Voeg TechGirl toe als jouw voorkeursbron en kom ons meer tegen in Google zoekresultaten!
De keuze voor deze onderwerpen is logisch. Een grappige AI-video over een kat is iets anders dan een overtuigend nepfilmpje over verkiezingen, een zogenaamd financieel advies of een video met onbetrouwbare medische informatie. TikTok zegt dat spam al langer verboden is op het platform. Alleen al in de eerste drie maanden van 2026 werden volgens het bedrijf meer dan 86 miljoen nepaccounts verwijderd. Nu AI-tools steeds toegankelijker worden, wil TikTok zijn detectiesystemen daarop aanpassen.
TikTok heeft al meer dan 3 miljard AI-video’s gelabeld
Ook de manier waarop TikTok AI-content labelt, wordt belangrijker. Het platform zegt inmiddels meer dan 3 miljard video’s te hebben gemarkeerd als AI-gegenereerde content, vaak aangeduid als AIGC. TikTok gebruikt hiervoor verschillende technieken. Creators kunnen zelf aangeven dat hun video met AI is gemaakt, maar het platform gebruikt ook Content Credentials en technologie met onzichtbare watermerken. Die systemen moeten het makkelijker maken om automatisch te herkennen of een afbeelding of video met AI is gemaakt of flink is bewerkt.
Wat zijn Content Credentials?
Content Credentials kun je zien als een soort digitaal ingrediëntenlabel voor online content. Ze kunnen informatie bevatten over waar een afbeelding of video vandaan komt en welke aanpassingen eraan zijn gedaan. De technologie is gebaseerd op de standaard van C2PA, voluit de Coalition for Content Provenance and Authenticity. Het doel is om digitale media beter traceerbaar te maken. Wanneer informatie over de herkomst aan een bestand is gekoppeld, kan een platform bijvoorbeeld beter herkennen dat een afbeelding met een AI-tool is gemaakt.
Dat betekent overigens niet dat Content Credentials automatisch vertellen of iets waar of onwaar is. Een echte foto kan uit de context worden gehaald en een volledig verzonnen AI-afbeelding kan duidelijk als AI zijn gemarkeerd. Herkomst en betrouwbaarheid zijn niet precies hetzelfde.
Meer controle over hoeveel AI-content je op TikTok ziet
TikTok probeert AI ondertussen niet uit de app te weren. Het bedrijf blijft juist investeren in eigen AI-functies voor creators. Zo zijn er tools als Smart Split en AI Outline. Ook test TikTok Manage Topics, een functie waarmee gebruikers meer invloed kunnen krijgen op de onderwerpen die ze in hun feed zien. Daarmee zou je mogelijk ook meer controle krijgen over hoeveel AI-gegenereerde content op je For You Page verschijnt.
De aanpak van TikTok lijkt daarmee steeds duidelijker te worden: AI gebruiken mag, maar gebruikers moeten wel kunnen begrijpen wanneer ze naar AI-content kijken. Tegelijkertijd wil het platform voorkomen dat automatisch geproduceerde spam de app overneemt.
Kun je straks alle AI-content op TikTok herkennen?
Waarschijnlijk niet. AI-detectie blijft lastig en geen enkel labelsysteem is waterdicht. Creators kunnen content opnieuw bewerken, bestanden kunnen hun herkomstinformatie verliezen en niet iedere AI-tool gebruikt dezelfde standaarden. Toch kunnen labels, Content Credentials en betere detectiesystemen samen wel helpen. Zeker wanneer gebruikers daarnaast leren welke signalen reden zijn om kritisch te kijken.
De grootste uitdaging voor TikTok zit daarom niet alleen in het herkennen van AI. Het platform moet vooral onderscheid maken tussen creatieve AI-content, misleidende content en massaal geproduceerde spam. En precies dat onderscheid wordt steeds belangrijker. Want nu bijna iedereen met een paar prompts een video kan maken, wordt niet alleen de vraag belangrijk óf iets met AI is gemaakt. Minstens zo belangrijk is waarom, door wie en met welk doel.
